Médicos de la Universidad Autónoma de México (UNAM) están implementando un modelo experimental de Inteligencia Artificial (IA) para identificar la enfermedad de Chagas a través de la detección de imágenes histopatológicas. El objetivo es determinar si el estado de la enfermedad es agudo o crónico.
Blanca Hilda Vázquez Gómez, académica del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM, Unidad Yucatán, señaló que la fase aguda de la enfermedad es difícil de detectar, ya que los pacientes no presentan síntomas. Si no se trata, la enfermedad progresa a una fase crónica con daño en el miocardio, lo que puede llevar al fallecimiento.
La información fue revelada durante la conferencia «Inteligencia Artificial en la detección del mal de Chagas» en el IV Encuentro Internacional: Alcances de la Ingeniería Biomédica, organizado por el Centro de Investigaciones Regionales «Dr. Hideyo Noguchi» de la Universidad Autónoma de Yucatán (CIR-UADY).
La especialista explicó que el proceso de análisis de imágenes incluye la redimensión, la adición de datos como la escala de grises, la intensidad de color y el desenfoque. Posteriormente, se lleva a cabo el entrenamiento con la IA.
Aprender y predecir enfermedad de chagas
Vázquez Gómez indicó que con estas propuestas pueden aprender y predecir la etapa de la enfermedad a partir de las imágenes patológicas. Además, planean mejorar con otras técnicas de evaluación de datos y probar otros modelos previamente entrenados en el futuro.
Jorge Luis Pérez González, compañero de investigación del IIMAS, informó que el proyecto comenzó en 2015 con estudios preliminares sobre la enfermedad de Chagas. A lo largo del tiempo, se desarrolló y mostró excelentes resultados.
Se creó un algoritmo que clasifica a través de electrocardiogramas si el estado del paciente es agudo o crónico. También se generó una programación para clasificar imágenes histológicas y analizar las células.
Pérez González adelantó que los planes futuros incluyen realizar más investigaciones y desarrollar estrategias adicionales para el análisis de datos con el aprendizaje de algoritmos.
Finalmente, recordó que la enfermedad de Chagas puede transmitirse por la picadura del insecto Pic (triatoma dimidiata), transmisión transplacentaria de madre a feto, transmisión sanguínea, contaminación oral al ingerir el parásito y transmisión accidental, que suele ocurrir en laboratorios.
